Serveur MCP de GanttFather

Pour Claude sur le web, dans l'application de bureau et sur téléphone. Vous ajoutez GanttFather une fois comme connecteur.

1. Dans Claude, ouvrez Customize → Connectors et choisissez Add custom connector.
2. Nommez-le GanttFather et collez https://mcp.ganttfather.com/ comme URL du serveur. Laissez vides l'ID client et le secret OAuth ; si Claude demande comment s'enregistrer, choisissez Register automatically.
3. Choisissez Add, puis Connect si Claude ne lance pas la connexion de lui-même. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.
4. Dans une conversation, sélectionnez + dans la zone de message, puis Connectors, et activez GanttFather.

Avec l'offre Free, Claude autorise un seul connecteur personnalisé. Avec Team et Enterprise, un Owner l'ajoute d'abord dans Organization settings → Connectors ; chaque membre se connecte ensuite depuis Customize → Connectors.

Guide de Claude sur les connecteurs personnalisés

1. Exécutez ceci une fois dans un terminal :
   Terminal

   claude mcp add --transport http ganttfather https://mcp.ganttfather.com/

2. Lancez Claude Code, exécutez /mcp, sélectionnez ganttfather et choisissez Authenticate. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

claude mcp add --transport http ganttfather https://mcp.ganttfather.com/ --header "Authorization: Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"

Ajoutez --scope user pour avoir le serveur dans tous les projets. Dans un fichier .mcp.json, Claude Code a besoin de "type": "http" à côté de l'URL.

Guide MCP de Claude Code

Le connecteur de Claude fonctionne aussi dans l'application de bureau et c'est la voie la plus simple. Utilisez le fichier de configuration seulement si vous voulez la connexion définie sur votre ordinateur. Claude Desktop lance des commandes locales depuis ce fichier : un petit pont, mcp-remote, le relie au serveur. Il faut Node.js 18 ou plus récent.

1. Dans Claude Desktop, ouvrez Settings → Developer → Edit Config.
2. Ajoutez le serveur et enregistrez :
   claude_desktop_config.json

   {
     "mcpServers": {
       "ganttfather": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mcp-remote",
           "https://mcp.ganttfather.com/"
         ]
       }
     }
   }

3. Quittez complètement Claude Desktop et rouvrez-le. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "mcpServers": {
    "ganttfather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.ganttfather.com/",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Pour vous reconnecter depuis le début, supprimez le dossier ~/.mcp-auth et redémarrez Claude Desktop.

mcp-remote sur GitHub

Ce sont les étapes d'OpenAI : nous n'avons pas encore pu les essayer nous-mêmes, alors écrivez-nous si quelque chose ne correspond pas. D'après elles, ChatGPT ajoute le serveur sur le web, comme un plugin à vous, et se connecte uniquement par connexion au compte : un jeton d'accès ne peut pas servir. OpenAI décide quelles offres et quels espaces de travail peuvent en ajouter : si vous ne voyez pas l'option, le vôtre ne l'a pas encore.

1. Ouvrez chatgpt.com/plugins, sélectionnez le bouton plus et choisissez Add custom MCP server.
2. Saisissez un nom et, sous Connection, la Server URL https://mcp.ganttfather.com/.
3. Pour l'authentification, choisissez OAuth, acceptez l'avertissement avec I understand and want to continue, puis sélectionnez Create as a plugin.
4. Installez le plugin et connectez-vous à GanttFather quand on vous le demande. Dans une conversation, tapez @ et sélectionnez-le.

Guide d'OpenAI sur les serveurs MCP personnalisés

1. Dans Gemini, ouvrez Settings → Connected Apps.
2. Sous Custom apps, choisissez Add a custom app et collez https://mcp.ganttfather.com/ tel quel, avec la barre oblique finale.
3. Laissez Advanced features vide et choisissez Next.
4. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

Si Gemini demande un ID client et un secret OAuth, ouvrez Advanced features et saisissez l'ID client ganttfather. Pour le secret, tapez n'importe quel mot : GanttFather n'en utilise pas, et la connexion est approuvée quand vous vous connectez. Ce n'est pas votre mot de passe, et un jeton d'accès n'a pas sa place ici.

Gemini se connecte uniquement par connexion au compte : un jeton d'accès des Paramètres ne fonctionne pas avec Gemini. Google propose les applications personnalisées aux comptes Google personnels aux États-Unis, en anglais, avec Keep Activity activé ; si vous ne voyez pas Custom apps, votre compte ne les a pas encore.

Instructions de Google

Pour Gemini Enterprise dans Google Cloud. Un administrateur ajoute GanttFather une fois comme serveur MCP personnalisé, puis chaque personne se connecte avec son propre compte GanttFather. Ce sont les étapes de Google : nous n'avons pas encore pu les essayer dans un projet Gemini Enterprise, alors écrivez-nous si quelque chose ne correspond pas.

1. Dans la console Google Cloud, ouvrez Gemini Enterprise → Data stores, choisissez Create data store, sélectionnez Custom MCP Server et choisissez Add MCP server.
2. Saisissez https://mcp.ganttfather.com/ comme MCP Server URL et, sous Authentication settings, choisissez OAuth 2.0.
3. Remplissez les champs OAuth : Authorization URL https://mcp.ganttfather.com/authorize, Token URL https://mcp.ganttfather.com/token, Client ID ganttfather, n'importe quel mot comme Client Secret, et Scopes mcp:read mcp:write. Activez Enable PKCE Support : sans cela, GanttFather refuse la connexion.
4. Choisissez Verify Auth. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez. Choisissez ensuite Continue, sélectionnez un emplacement, nommez le connecteur et choisissez Create.
5. Quand le data store est Active, ouvrez-le, choisissez Actions → Reload custom actions, sélectionnez les outils GanttFather à proposer et choisissez Enable actions.

Gemini Enterprise revient à l'adresse de Google https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect, que GanttFather accepte pour l'ID client ganttfather ; il n'y a rien à enregistrer chez nous. Si votre organisation limite le trafic sortant, autorisez mcp.ganttfather.com dans allowedEgressFqdns.

La configuration demande le rôle Discovery Engine Editor, et la règle de votre organisation doit autoriser les data stores MCP personnalisés. Chaque personne n'atteint que les projets qu'elle peut ouvrir dans GanttFather.

Guide de Google Cloud sur les serveurs MCP personnalisés

1. Dans GanttFather, ouvrez Paramètres → Agents IA et API et créez un jeton d'accès, en lecture seule ou en lecture et écriture.
2. Exécutez ceci une fois, avec votre jeton à la place de YOUR_AGENT_TOKEN :
   Terminal

   gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer YOUR_AGENT_TOKEN" ganttfather https://mcp.ganttfather.com/

{
  "mcpServers": {
    "ganttfather": {
      "httpUrl": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI a besoin de httpUrl. Un simple url désigne là-bas un autre transport, plus ancien, et ne se connecte pas.

Guide MCP de Gemini CLI

1. Dans Antigravity, ouvrez MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config.
2. Ajoutez le serveur et enregistrez :
   mcp_config.json

   {
     "mcpServers": {
       "ganttfather": {
         "serverUrl": "https://mcp.ganttfather.com/"
       }
     }
   }

3. Ouvrez Settings → Customizations et choisissez Authenticate à côté de ganttfather. Le serveur reste déconnecté tant que vous ne l'avez pas fait.
4. Connectez-vous à GanttFather dans le navigateur, autorisez, puis collez dans Antigravity le code affiché.

{
  "mcpServers": {
    "ganttfather": {
      "serverUrl": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Antigravity lit serverUrl, pas url.

Guide MCP d'Antigravity

1. Ouvrez ou créez ~/.cursor/mcp.json pour avoir le serveur dans tous les projets, ou .cursor/mcp.json dans un projet.
2. Ajoutez le serveur et enregistrez :
   mcp.json

   {
     "mcpServers": {
       "ganttfather": {
         "url": "https://mcp.ganttfather.com/"
       }
     }
   }

3. Redémarrez Cursor et ouvrez Customize → MCPs, où le serveur apparaît maintenant. Quand Cursor vous demande de vous connecter : Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "mcpServers": {
    "ganttfather": {
      "url": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Pour ne pas laisser le jeton dans le fichier, Cursor peut le lire dans votre environnement : écrivez "Bearer ${env:GANTTFATHER_TOKEN}" comme valeur.

Guide MCP de Cursor

Pour GitHub Copilot Chat dans VS Code.

1. Ouvrez la palette de commandes et exécutez MCP: Add Server. Donnez-lui l'URL https://mcp.ganttfather.com/ et le nom ganttfather. Ou écrivez-le vous-même dans .mcp.json, à la racine de votre espace de travail :
   .mcp.json

   {
     "mcpServers": {
       "ganttfather": {
         "type": "http",
         "url": "https://mcp.ganttfather.com/"
       }
     }
   }

2. Exécutez MCP: List Servers, démarrez ganttfather et faites-lui confiance quand VS Code le demande. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "mcpServers": {
    "ganttfather": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Le fichier propre à VS Code, .vscode/mcp.json, prend la même entrée sous servers au lieu de mcpServers. Dans une organisation Copilot Business ou Enterprise, un administrateur doit avoir autorisé les serveurs MCP.

L'agent de code de GitHub Copilot et la revue de code de Copilot ne prennent pas encore en charge les serveurs MCP distants qui utilisent OAuth : la connexion à GanttFather n'y fonctionne donc pas (page de GitHub).

Guide MCP de VS Code

1. Exécutez ceci une fois dans un terminal :
   Terminal

   copilot mcp add --transport http ganttfather https://mcp.ganttfather.com/

2. Lancez Copilot CLI et exécutez /mcp auth ganttfather. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

copilot mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer YOUR_AGENT_TOKEN" ganttfather https://mcp.ganttfather.com/

Le serveur est enregistré dans ~/.copilot/mcp-config.json. Copilot CLI ne lit pas le .vscode/mcp.json de VS Code.

L'agent de code de GitHub Copilot et la revue de code de Copilot ne prennent pas encore en charge les serveurs MCP distants qui utilisent OAuth : la connexion à GanttFather n'y fonctionne donc pas (page de GitHub).

Guide de GitHub pour Copilot CLI

Windsurf s'appelle maintenant Devin Desktop. Ces étapes concernent son agent Cascade.

1. Dans le panneau Cascade, ouvrez le menu … en haut à droite et choisissez Open MCP config file.
2. Ajoutez le serveur et enregistrez :
   mcp_config.json

   {
     "mcpServers": {
       "ganttfather": {
         "serverUrl": "https://mcp.ganttfather.com/"
       }
     }
   }

3. Revenez à Cascade. Quand il vous demande de vous connecter : Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "mcpServers": {
    "ganttfather": {
      "serverUrl": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

devin mcp add ganttfather https://mcp.ganttfather.com/
devin mcp login ganttfather

Avec une offre d'équipe, un administrateur doit parfois autoriser le serveur d'abord, sous le nom exact ganttfather.

Guide MCP de Devin Desktop

1. Exécutez ceci une fois dans un terminal :
   Terminal

   codex mcp add ganttfather --url https://mcp.ganttfather.com/

2. Codex ouvre le navigateur pour la connexion. Sinon, exécutez codex mcp login ganttfather. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

codex mcp add ganttfather --url https://mcp.ganttfather.com/ --bearer-token-env-var GANTTFATHER_TOKEN

L'extension Codex pour l'éditeur et l'application de bureau ChatGPT partagent cette configuration, conservée dans ~/.codex/config.toml.

Guide MCP de Codex

1. Ouvrez ~/.config/opencode/opencode.json, ou opencode.json dans votre projet, ajoutez le serveur et enregistrez :
   opencode.json

   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "mcp": {
       "ganttfather": {
         "type": "remote",
         "url": "https://mcp.ganttfather.com/",
         "enabled": true
       }
     }
   }

2. Exécutez opencode mcp auth ganttfather. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "ganttfather": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "enabled": true,
      "oauth": false,
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

OpenCode 2 regroupe les serveurs un niveau plus bas, sous mcp.servers. Une entrée écrite comme ci-dessus continue de fonctionner.

Guide MCP d'OpenCode

1. Dans Warp, ouvrez Warp Drive → Personal → MCP Servers, ou Settings → Agents → MCP servers, et choisissez + Add.
2. Choisissez Streamable HTTP or SSE Server (URL), saisissez le serveur et enregistrez :
   JSON

   {
     "ganttfather": {
       "url": "https://mcp.ganttfather.com/"
     }
   }

3. Warp ouvre le navigateur au démarrage du serveur. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "ganttfather": {
    "url": "https://mcp.ganttfather.com/",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
    }
  }
}

Warp garde la connexion sur cet ordinateur. Sur un autre ordinateur, vous vous reconnectez.

Guide MCP de Warp

1. Dans Zed, ouvrez Settings → AI → MCP Servers et choisissez Add Server → Add Remote Server. Ou ajoutez-le vous-même dans settings.json :
   settings.json

   {
     "context_servers": {
       "ganttfather": {
         "url": "https://mcp.ganttfather.com/"
       }
     }
   }

2. Quand Zed vous demande de vous authentifier : Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

{
  "context_servers": {
    "ganttfather": {
      "url": "https://mcp.ganttfather.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Zed ne vous demande de vous connecter que si l'entrée n'a pas d'en-tête Authorization.

Guide MCP de Zed

Pour AI Assistant dans IntelliJ IDEA, PyCharm et les autres IDE JetBrains.

1. Ouvrez Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) et choisissez Add.
2. Dans la boîte de dialogue New MCP Server, choisissez le type de connexion pour un serveur joint en HTTP et saisissez :
   JSON

   {
     "mcpServers": {
       "ganttfather": {
         "url": "https://mcp.ganttfather.com/"
       }
     }
   }

3. Choisissez OK, puis Apply pour vous connecter.

Le guide de JetBrains ne dit pas comment AI Assistant se connecte à un serveur sur Internet : nous ne pouvons donc pas encore vous dire s'il ouvre la connexion à GanttFather.

Guide MCP de JetBrains

1. Dans Raycast, lancez la commande Install MCP Server.
2. Saisissez un nom, choisissez HTTP comme Transport, saisissez https://mcp.ganttfather.com/ comme URL et réglez OAuth Type sur Dynamic.
3. Choisissez Install MCP Server, puis Sign In. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

Les serveurs MCP dans Raycast demandent Raycast Pro.

Guide MCP de Raycast

Pour les agents que vous créez dans Copilot Studio.

1. Ouvrez la page Tools de votre agent et choisissez Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Saisissez GanttFather comme Server name, https://mcp.ganttfather.com/ comme Server URL, et une Server description comme « Lit et modifie les projets GanttFather ». L'agent lit la description pour décider quand utiliser le serveur.
3. Pour l'authentification, choisissez OAuth 2.0, puis Dynamic discovery. Choisissez Create, puis Next.
4. Dans Add tool, choisissez Create a new connection et connectez-vous à GanttFather quand on vous le demande. Choisissez ensuite Add to agent.

Copilot Studio se connecte en Streamable HTTP, ce qu'utilise GanttFather. Si votre organisation a une règle de données pour les connecteurs Power Platform, elle s'applique aussi à ce serveur.

Guide de Microsoft pour Copilot Studio

1. Dans Le Chat, ouvrez Connectors et choisissez + Add Connector.
2. Passez à l'onglet Custom MCP Connector. Saisissez ganttfather comme Connector name et https://mcp.ganttfather.com/ comme Server URL, puis choisissez Connect.
3. Le Chat détecte de lui-même comment GanttFather se connecte. Connectez-vous à GanttFather dans la fenêtre du navigateur qui s'ouvre, choisissez lecture seule ou lecture et écriture, puis autorisez.

Seul un administrateur peut ajouter un connecteur. Avec les offres Free, Pro et Student, le titulaire du compte est l'administrateur.

Guide de Mistral sur les connecteurs MCP

1. Dans Perplexity, ouvrez Plugins dans la barre latérale et choisissez Add custom.
2. Ajoutez un serveur MCP distant avec l'URL https://mcp.ganttfather.com/, et connectez-vous à GanttFather si Perplexity le demande.

La page de Perplexity n'indique ni les champs du formulaire, ni comment il se connecte, ni quelles offres peuvent ajouter un serveur : la deuxième étape est donc la démarche générale.

Guide de Perplexity sur MCP

1. Ouvrez grok.com/connectors, choisissez New Connector, puis Custom.
2. Saisissez https://mcp.ganttfather.com/ comme URL du serveur MCP, et connectez-vous à GanttFather si Grok le demande.

La page de xAI ne dit pas comment un connecteur personnalisé se connecte : la deuxième étape est donc la démarche générale. Avec Grok Business et Enterprise, un administrateur configure les connecteurs avant que les membres puissent les utiliser.

Guide de xAI sur les connecteurs Grok

1. Dans GanttFather, ouvrez Paramètres → Agents IA et API et créez un jeton d'accès, en lecture seule ou en lecture et écriture.
2. Sur un nœud AI Agent, ajoutez un outil et choisissez MCP Client Tool.
3. Mettez https://mcp.ganttfather.com/ dans Endpoint et HTTP Streamable dans Server Transport.
4. Pour Authentication, choisissez Bearer Auth et créez un identifiant avec votre jeton d'accès dans Bearer Token.

Si le nœud n'affiche que SSE Endpoint et aucun transport, c'est une ancienne copie : supprimez-le et ajoutez de nouveau MCP Client Tool depuis la liste des nœuds.

Page MCP Client Tool de n8n

Les scripts et agents que vous écrivez se connectent avec un jeton d'accès. Les bibliothèques MCP officielles le font en quelques lignes.

1. Dans GanttFather, ouvrez Paramètres → Agents IA et API et créez un jeton d'accès, en lecture seule ou en lecture et écriture.
2. En Python, installez la bibliothèque avec pip install mcp :
   Python

   import asyncio
   
   import httpx2
   
   from mcp import Client
   from mcp.client.streamable_http import streamable_http_client
   
   
   async def main() -> None:
       async with httpx2.AsyncClient(
           headers={"Authorization": "Bearer YOUR_AGENT_TOKEN"},
           timeout=httpx2.Timeout(30.0, read=300.0),
       ) as http_client:
           transport = streamable_http_client("https://mcp.ganttfather.com/", http_client=http_client)
           async with Client(transport) as client:
               result = await client.list_tools()
               print([tool.name for tool in result.tools])
   
   
   asyncio.run(main())

3. En TypeScript, installez-la avec npm install @modelcontextprotocol/sdk :
   TypeScript

   import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
   import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';
   
   const client = new Client({ name: 'my-ganttfather-script', version: '1.0.0' });
   
   const transport = new StreamableHTTPClientTransport(new URL('https://mcp.ganttfather.com/'), {
     requestInit: { headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_AGENT_TOKEN' } },
   });
   
   await client.connect(transport);
   const { tools } = await client.listTools();
   console.log(tools.map((tool) => tool.name));

L'exemple Python vaut pour la version 2 de la bibliothèque. La version 1 utilise ClientSession avec httpx. En TypeScript, le paquet plus récent @modelcontextprotocol/client exporte les deux noms depuis sa racine ; le reste est identique.

Tout autre client fonctionne de la même façon : Streamable HTTP à l'URL ci-dessus, avec Authorization: Bearer et votre jeton à chaque requête.

Les bibliothèques MCP officielles

Ce sont les étapes de Manus : nous n'avons pas encore pu les essayer nous-mêmes, alors écrivez-nous si quelque chose ne correspond pas.

1. Dans GanttFather, ouvrez Paramètres → Agents IA et API et créez un jeton d'accès, en lecture seule ou en lecture et écriture.
2. Dans Manus, ouvrez Settings → Integrations → Custom MCP Servers et choisissez Add Server.
3. Saisissez un nom, l'URL du serveur https://mcp.ganttfather.com/ et, sous Authentication, votre jeton d'accès.

Manus propose aussi Connectors → Create → Add MCP by URL, qui ne demande qu'un nom et l'URL.

Guide de Manus sur les serveurs MCP personnalisés