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category: "methodology"
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# रिसोर्स लेवलिंग बनाम रिसोर्स स्मूथिंग: उदाहरणों के साथ अंतर | GanttFather Blog

# रिसोर्स लेवलिंग बनाम रिसोर्स स्मूथिंग: उदाहरणों के साथ अंतर

 महत्वपूर्ण पथ या समाप्ति तिथि में परिवर्तन होने पर भी संसाधन समतलन अति-आवंटन का समाधान करता है; संसाधन स्मूथिंग उपलब्ध फ्लोट के भीतर रहता है इसलिए महत्वपूर्ण पथ नहीं बदलता है।

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 अपडेट 7 अगस्त 2026 12 min read

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 The short answer

 महत्वपूर्ण पथ या समाप्ति तिथि में परिवर्तन होने पर भी संसाधन समतलन अति-आवंटन का समाधान करता है; संसाधन स्मूथिंग उपलब्ध फ्लोट के भीतर रहता है इसलिए महत्वपूर्ण पथ नहीं बदलता है।

## संसाधन लेवलिंग और संसाधन स्मूथिंग के बीच क्या अंतर है?

 **संसाधन लेवलिंग उपलब्ध क्षमता से अधिक मांग को हल करने के लिए गतिविधि तिथियों को बदलता है, भले ही वह महत्वपूर्ण पथ या परियोजना समाप्ति को बदलता हो। संसाधन स्मूथिंग केवल उपलब्ध फ्लोट के भीतर ही कार्य को समायोजित करती है, इसलिए महत्वपूर्ण पथ और पूर्णता तिथि नहीं बदलती।**

 लेवलिंग का उपयोग तब करें जब क्षमता सीमा वास्तविक हो और शेड्यूल व्यवहार्य हो। जब समय सीमा तय हो तो स्मूथिंग का उपयोग करें और आप शेड्यूल के मौजूदा लचीलेपन से अधिक का उपभोग किए बिना अधिक समान संसाधन प्रोफ़ाइल चाहते हैं।

## लेवलिंग बनाम स्मूथिंग एक नज़र में

 प्रश्न संसाधन समतलन संसाधन चौरसाई

 प्राथमिक बाधा संसाधन उपलब्धता महत्वपूर्ण पथ या समाप्ति तिथि

 क्या गैर-महत्वपूर्ण कार्य आगे बढ़ सकते हैं? हाँ हाँ, फ्लोट के भीतर

 क्या महत्वपूर्ण कार्य आगे बढ़ सकते हैं? हाँ, यदि आवश्यक हो नहीं

 क्या प्रोजेक्ट का समापन बदल सकता है? हाँ नहीं

 क्या आलोचनात्मक पथ बदल सकता है? हाँ नहीं

 नतीजा व्यवहार्य क्षमता योजना मौजूदा शेड्यूल के भीतर और भी अधिक उपयोग

 ये परिभाषाएँ परियोजना प्रबंधन संस्थान के शब्दकोष का अनुसरण करती हैं। टीमें कभी-कभी शब्दों का प्रयोग शिथिलता से करती हैं, इसलिए केवल लेबल पर निर्भर रहने के बजाय वह नियम बताएं जिसे आप लागू कर रहे हैं।

## संसाधन समतलन का एक उदाहरण

 एक डिज़ाइनर को एक ही समय में दो कार्य सौंपे गए हैं:

 कार्य नियोजित तिथियाँ प्रयास तैरना

 डिज़ाइन चेकआउट सितम्बर 1-5 5 दिन 0 दिन

 ऑनबोर्डिंग डिज़ाइन करें सितम्बर 1-4 4 दिन 2 दिन

 संयुक्त मांग एक व्यक्ति के लिए दो पूर्णकालिक कार्य है। ऑनबोर्डिंग को दो दिन आगे बढ़ाने से इसके सभी फ़्लोट का उपयोग हो जाता है लेकिन फिर भी दो दिन का ओवरलैप रह जाता है। योजना को व्यवहार्य बनाने के लिए, लेवलिंग उपलब्ध फ़्लोट से परे शेष में देरी करती है। यदि ऑनबोर्डिंग अंतिम रिलीज को फीड करती है, तो परियोजना का समापन आगे बढ़ सकता है और एक नया महत्वपूर्ण पथ उभर सकता है।

 मूल तिथियाँ निष्पादन योग्य शेड्यूल नहीं थीं। लेवलिंग से वास्तविक क्षमता सीमा के परिणाम का पता चलता है।

## संसाधन सुचारू करने का एक उदाहरण

 मान लीजिए कि ऑनबोर्डिंग में कुल फ़्लोट के छह दिन हैं। इसे 1-4 सितंबर से 8-11 सितंबर तक स्थानांतरित करने से ओवरलैप हट जाता है जबकि इसके उत्तराधिकारी और परियोजना का समापन अपरिवर्तित रहता है। यह स्मूथिंग है: महत्वपूर्ण पथ को बदले बिना संसाधन प्रोफ़ाइल में सुधार होता है।

 जब आप चाहें तो स्मूथिंग उपयोगी होती है:

- मांग में तीव्र वृद्धि को कम करना;

- अनावश्यक मल्टीटास्किंग से बचें;

- लचीले काम को छुट्टी या रखरखाव खिड़कियों से दूर ले जाएं;

- एक स्थिर ठेकेदार या उपकरण योजना बनाएं;

- प्रतिबद्ध समाप्ति तिथि बरकरार रखें।

 यह हर अधिभार का समाधान नहीं कर सकता. यदि अपर्याप्त फ़्लोट है, तो आपको क्षमता, दायरा, तर्क, उत्पादकता धारणाएँ, या समय सीमा बदलनी होगी।

## संसाधन समतलन कैसे कार्य करता है?

 एक शेड्यूलिंग टूल या प्लानर आमतौर पर:

- उन असाइनमेंट की पहचान करता है जिनकी संयुक्त मांग क्षमता से अधिक है;

- कार्य प्राथमिकता, निर्भरता, बाधाएं, कैलेंडर और उपलब्ध फ्लोट पर विचार करता है;

- विन्यस्त नियमों के अनुसार पात्र कार्य में देरी या विभाजन;

- तिथियों और महत्वपूर्ण पथ की पुनर्गणना करता है;

- किसी भी शेष अति-आवंटन की रिपोर्ट करता है।

 उदाहरण के लिए, Microsoft Project, लेवलिंग के दौरान कार्यों में देरी या विभाजन कर सकता है और यह नियंत्रण प्रदान करता है कि क्या लेवलिंग व्यक्तिगत असाइनमेंट को समायोजित कर सकती है या विभाजन बना सकती है। स्वचालित आउटपुट को अभी भी मानवीय समीक्षा की आवश्यकता है। गणितीय रूप से संघर्ष-मुक्त शेड्यूल ग्राहक की प्राथमिकताओं का उल्लंघन कर सकता है या महंगे स्टॉप-स्टार्ट कार्य का निर्माण कर सकता है।

## प्रोजेक्ट में देरी करने से पहले आपको क्या प्रयास करना चाहिए?

 तुरंत लोगों को न जोड़ें या समाप्ति को आगे न बढ़ाएं. पहले संघर्ष का निरीक्षण करें:

- क्या वास्तव में उसी नामित व्यक्ति की आवश्यकता है, या कोई अन्य योग्य संसाधन यह काम कर सकता है?

- क्या कार्य को स्वतंत्र टुकड़ों में विभाजित किया जा सकता है?

- क्या प्रयास पर आधारित अवधि को गलत तरीके से कैलेंडर अवधि माना जाता है?

- क्या डिलीवरी जोखिम को जोड़े बिना वास्तविक निर्भरता को बदला जा सकता है?

- क्या निम्न-प्राथमिकता वाला दायरा बाद की रिलीज़ में स्थानांतरित हो सकता है?

- क्या ओवरटाइम कानूनी, सुरक्षित, किफायती और वास्तव में अस्थायी है?

- क्या लोगों को जोड़ने से लाभ की तुलना में प्रशिक्षण और समन्वय अधिक बड़ा हो जाएगा?

 ज्ञान कार्य के लिए, “दो कार्यों के लिए 50% आवंटित” का शायद ही कभी मतलब होता है कि दोनों आधी गति से सुचारू रूप से प्रगति करते हैं। संदर्भ स्विचिंग और अवरुद्ध हैंडऑफ़ अनुक्रमिक योजना को तेज़ बना सकते हैं।

## आप गैंट चार्ट में संसाधनों को मैन्युअल रूप से कैसे समतल करते हैं?

- प्रत्येक प्रासंगिक कार्य के लिए एक नामित व्यक्ति, भूमिका, टीम या उपकरण संसाधन निर्दिष्ट करें।

- एक साथ असाइनमेंट का समय-चरणबद्ध दृश्य बनाएं।

- प्रत्येक संसाधन की वास्तविक उपलब्धता के ऊपर मांग को चिह्नित करें।

- प्रभावित कार्यों के कुल और फ्री फ़्लोट की जाँच करें।

- गैर-महत्वपूर्ण, निम्न-प्राथमिकता वाले कार्य को पहले फ़्लोट के भीतर ले जाएँ।

- यदि अधिभार बना रहता है, तो वैकल्पिक स्वामियों, कार्य विभाजन, कार्यक्षेत्र या तिथियों का परीक्षण करें।

- प्रत्येक भौतिक चाल के बाद निर्भरता और महत्वपूर्ण पथ की पुनर्गणना करें।

- निर्णय रिकॉर्ड करें और वर्तमान पूर्वानुमान अपडेट करें।

## संसाधन आवंटन बनाम लेवलिंग बनाम स्मूथिंग

- **संसाधन आवंटन** काम करने के लिए उपलब्ध लोगों या संपत्तियों को नियुक्त करता है।

- **संसाधन लोडिंग** से पता चलता है कि समय के साथ उन असाइनमेंट की कितनी मांग पैदा होती है।

- **संसाधन लेवलिंग** अव्यवहार्य लोडिंग को खत्म करने के लिए तारीखों को बदलता है, संभावित रूप से फिनिश को बदलता है।

- **संसाधन स्मूथिंग** महत्वपूर्ण पथ को बदले बिना फ्लोट के भीतर काम को पुनर्वितरित करता है।

 इसलिए किसी मालिक को नियुक्त करना इस बात का प्रमाण नहीं है कि क्षमता व्यवहार्य है। प्रत्येक पंक्ति को सौंपे गए शेड्यूल के लिए अभी भी एक दिन में 24 घंटे काम करने के लिए एक ही विशेषज्ञ की आवश्यकता हो सकती है।

## सामान्य गलतियाँ

### निर्भरता नेटवर्क से पहले लेवलिंग विश्वसनीय है

 गुम या गलत लिंक फ़्लोट को विकृत करते हैं और ऑप्टिमाइज़र के विकल्पों को अविश्वसनीय बनाते हैं। पहले तर्क को मान्य करें.

### प्रत्येक मूल तिथि की सुरक्षा करना

 यदि क्षमता निश्चित और अपर्याप्त है, तो कुछ बदलना होगा। किसी भी तारीख को आगे बढ़ाने से इनकार करने से विवाद का समाधान नहीं होता है; यह इसे छुपाता है.

### सभी संसाधनों को विनिमेय मानना

 दो डेवलपर्स या मशीनों के पास अलग-अलग कौशल, अनुमतियाँ, स्थान या थ्रूपुट हो सकते हैं। उस बाधा को मॉडल करें जो निष्पादन को प्रभावित करती है।

### परिणाम की समीक्षा किए बिना स्वचालित लेवलिंग चलाना

 सॉफ़्टवेयर प्रत्येक व्यावसायिक या मानवीय प्राथमिकता का अनुमान नहीं लगा सकता। विभाजित कार्यों, विलंबित मील के पत्थर, नए महत्वपूर्ण पथ और अजीब हैंडऑफ़ का निरीक्षण करें।

### एक असंभव योजना का दावा करने के लिए स्मूथिंग का उपयोग करना संभव है

 स्मूथिंग फ्लोट द्वारा सीमित है। यदि यह अधिभार को दूर नहीं कर सकता है, तो वास्तविक व्यापार-बंद को बढ़ाएँ।

## GanttFather मैन्युअल संसाधन समतलीकरण के निर्णय में कैसे मदद कर सकता है?

 GanttFather योजनाकार को सोच-समझकर निर्णय लेने के लिए आवश्यक इनपुट देता है: कार्य असाइनमेंट, तारीखें, लैग सहित FS/SS/FF/SF निर्भरताएं और महत्वपूर्ण पथ का दृश्य। जिम्मेदारियों और ओवरलैपिंग कार्य को स्पष्ट करने के लिए वास्तविक समय में साझा प्रोजेक्ट का उपयोग करें, फिर एक बार में एक कार्य आगे बढ़ाकर पथ की फिर से गणना करें। कार्य आगे बढ़ाने से पहले [कुल और मुक्त फ़्लोट](https://ganttfather.com/hi/article/float-slack-project-management-hi/) की समीक्षा करें, फिर [महत्वपूर्ण पथ](https://ganttfather.com/hi/article/critical-path-method-guide-project-management-hi/) की दोबारा गणना करें और अंत में [शेड्यूल गुणवत्ता चेकलिस्ट](https://ganttfather.com/hi/article/project-schedule-quality-checklist-hi/) लागू करें।

 यह शेड्यूल को स्वचालित रूप से संसाधन-स्तर पर **नहीं** करता है, इसलिए यह एक जटिल मल्टी-प्रोजेक्ट पोर्टफोलियो पर क्षमता इंजन का विकल्प नहीं है। यह तब उपयुक्त होता है जब एक छोटी टीम संघर्षों को उजागर करना चाहती है और स्वयं समझौते को मंजूरी देना चाहती है; निःशुल्क स्तर में एक स्वामित्व वाली परियोजना, दो संपादक सीटें और असीमित दर्शक और अतिथि शामिल हैं।

 [एक निःशुल्क GanttFather प्रोजेक्ट बनाएं](https://ganttfather.com/hi/), एक वास्तविक अति-आवंटन का मॉडल तैयार करें और संभावित तारीख विकल्पों की तुलना करें।

## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

### क्या संसाधन समतलन से किसी परियोजना में हमेशा देरी होती है?

 नहीं, यह मौजूदा फ्लोट के भीतर या असाइनमेंट बदलकर विवादों को हल कर सकता है। फिनिश को बदलने की अनुमति है, लेकिन ऐसा होता है या नहीं यह शेड्यूल और क्षमता पर निर्भर करता है।

### क्या लेवलिंग से शेड्यूल छोटा हो सकता है?

 इसका उद्देश्य संभाव्यता है, संपीड़न नहीं। असाइनमेंट या तर्क को सही करने से कभी-कभी छोटी व्यवहार्य योजना सामने आ सकती है, लेकिन स्वचालित लेवलिंग से आमतौर पर काम में देरी होती है।

### संसाधन क्रैश होना क्या है?

 क्रैशिंग महत्वपूर्ण-पथ अवधि को कम करने के लिए संसाधन या लागत जोड़ता है जहां यह तकनीकी रूप से संभव है। यह एक शेड्यूल-संपीड़न तकनीक है, जो अति-आवंटन के समाधान के समान नहीं है।

### फास्ट ट्रैकिंग क्या है?

 फास्ट ट्रैकिंग उन गतिविधियों को ओवरलैप करती है जिनकी योजना अतिरिक्त जोखिम को स्वीकार करते हुए क्रमिक रूप से बनाई गई थी। यह तर्क या निष्पादन रणनीति को बदल देता है; स्मूथिंग केवल मौजूदा फ्लोट के भीतर काम को आगे बढ़ाती है।

 **स्रोत**

- [परियोजना प्रबंधन संस्थान, PMI परियोजना प्रबंधन शर्तों का शब्दकोश](https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/registered/pdf/pmbok-standards/pmi-lexicon-pm-terms.pdf)

- [माइक्रोसॉफ्ट समर्थन, परियोजना कार्य को समान रूप से वितरित करें (स्तरीय संसाधन असाइनमेंट)](https://support.microsoft.com/en-us/project/distribute-project-work-evenly-level-resource-assignments)

- [अमेरिकी सरकार जवाबदेही कार्यालय, अनुसूची मूल्यांकन गाइड](https://www.gao.gov/products/gao-16-89g)

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